Az adatok elemzése és értelmezése az üzleti döntések meghozatalához és a hatékony működéshez elengedhetetlen. Azonban a hagyományos adatelemzési eszközök és infrastruktúrák költségesek lehetnek, különösen a kezdő vállalkozások vagy az egyéni felhasználók számára. Szerencsére számos ingyenes felhőszolgáltatási platform áll rendelkezésre, amelyek lehetővé teszik az adatok elemzését, tárolását és vizualizációját. Az alábbiakban bemutatunk néhány ilyen platformot, valamint a konkrét szolgáltatásokat és webcímeket.

  1. Google BigQuery (https://cloud.google.com/bigquery)
    • A Google BigQuery egy teljesen kezelt, felhőalapú adattárolási és elemzési platform, amely lehetővé teszi a nagy adatkészletek gyors és skálázható elemzését.
    • Az ingyenes verzió lehetővé teszi az adatok tárolását és azokon való egyszerű lekérdezéseket, azonban a feldolgozott adatokra díjat számít fel.
  2. Microsoft Azure Synapse Analytics (https://azure.microsoft.com/en-us/services/synapse-analytics/)
    • Az Azure Synapse Analytics egy rugalmas és teljesen kezelt adatintegrációs és elemzési szolgáltatás, amely lehetővé teszi az adatok összegyűjtését, tárolását és elemzését a felhőben.
    • Az ingyenes verzió korlátozott adattárolást és elemzést kínál, további funkciókért és kapacitásért pedig fizetni kell.
  3. Amazon Redshift (https://aws.amazon.com/redshift/)
    • Az Amazon Redshift egy gyors, teljesen kezelt adattárolási és adatelemzési szolgáltatás, amelyet a nagy adatkészletek gyors és hatékony feldolgozására terveztek.
    • Az ingyenes verzió lehetővé teszi az adatok tárolását és kisebb méretű adatkészletek elemzését, de a nagyobb adatmennyiségekre vonatkozóan díjat kell fizetni.
  4. IBM Watson Studio (https://www.ibm.com/cloud/watson-studio)
    • Az IBM Watson Studio egy összetett adatplatform, amely lehetővé teszi adataink elemzését, gépi tanulás algoritmusokkal való kifejtését és modellfejlesztést.
    • Az ingyenes verzió korlátozott tárolási és feldolgozási kapacitást kínál, de lehetőséget ad az adatelemzés és gépi tanulás alapvető gyakorlására.
  5. Apache Spark (https://spark.apache.org/)
    • Az Apache Spark egy nyílt forráskódú, elosztott adatelemzési rendszer, amely lehetővé teszi nagy adatkészletek gyors feldolgozását és elemzését.
    • Az ingyenes verzió lehetővé teszi a Spark használatát saját infrastruktúrában vagy a közösség által nyújtott ingyenes szolgáltatásokon keresztül.

Ezek az ingyenes felhőszolgáltatási platformok lehetővé teszik az adatok hatékony elemzését és vizualizációját a felhőben, anélkül, hogy jelentős pénzügyi befektetést igényelnének. Fontos azonban megjegyezni, hogy az ingyenes verziók általában korlátozott kapacitást és funkciókat kínálnak. Ha komplexebb elemzésekre vagy nagyobb adatkészletek kezelésére van szükség, érdemes fontolóra venni a fizetős verziók használatát vagy más, specifikusabb adatelemzési szolgáltatók felfedezését.

By Kiberes

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük